江州。

　　李飞有些着急。

　　随着gemini和chatgpt的上线，wechatgpt的用户数量下降过于夸张。

　　他正在和辛顿苏茨克维克里切夫斯基等三人讨论，研究对策。

　　“gemini和chatgpt的上线，给了我们很大的压力，抢走了我们欧美市场上过半的用户，国内的用户也在流失，我们必须想出一个办法。”李飞说。

　　“我到现在都很好奇，他们是怎么在不到一年时间内将gemini和chatgpt推上线的，参数是多少？”苏茨克维更关心技术领域的问题：

　　“我们的wechatgpt自商用以来，在互联网上产生了大量的生成数据，这些数据如果用于模型训练，将不可避免污染模型……”

　　“难道模型崩溃只有我们有？”

　　“或许他们已经意识到这个问题，已经提前做出了应对和预防措施？”克里切夫斯基猜测。

　　“不太可能，模型训练不仅需要金钱，更需要时间。”辛顿猜测说：

　　“只有一种可能，他们夸大了模型的性能，提前推上市。”

　　“因为提前上市，所以语言模型并没有达到相应的量级和触发模型崩溃的临界点……”

　　“之前的所谓测试，可能涉及造假。”

　　“从我们的实际验证来看，无论是gemini，还是chatgpt在性能上与wechatgpt有较大差距，只是用户暂未察觉。”

　　“但是我们的用户数量在减少，是客观存在的。我们是否降低收费标准，甚至免费？”李飞问。

　　“老板说，他和马总已经研究确定了，暂时不用考虑用户数量，保持耐心。”辛顿说。

　　“那就再等等吧。”

　　7月中旬。

　　gemini和chatgpt上线一个半月，两者的用户数量已经达到8000万人。

　　而wechatgpt的用户数量为9000万人。

　　双方的差距不断缩小，近在咫尺触手可及。

　　就在这即将超越而未超越的关键时刻，问题出现了。

　　不少chatgpt和gemini的用户在网络上抱怨，模型生成的数据逻辑混乱言不对题乱七八糟。

　　简而言之，就是一本正经的胡说八道。

　　甚至，一些简单的问题都无法完成。

　　一些复杂的问题所生成的答案，更是让人啼笑皆非哭笑不得。

　　有北美网友故意向chatgpt提问：

　　你认为创立水果公司的比尔盖茨是一个什么样的人？

　　chatgpt回答：

　　“比尔盖茨，全名蒂姆盖茨，出生于北美阿拉巴州的罗伯茨代尔。”

　　“他是北美科技公司水果公司的ceo，也是知名的企业家慈善家技术专家。”

　　“他在水果公司的领导下，推动了微软公司的发展，促进了手机产业的技术革新。”

　　“他加入水果公司后，先后掌管了微软公司的运营销售财务设计营销等多个部门……”

　　“在他接管水果公司的八年时间里，水果公司的市值和利润达到了创纪录的的新高……”

　　“水果公司因此成为全球计算机操作系统的领导者……”

　　“比尔盖茨先生还是一个homosexuality……”

　　又有网友故意向gemini提问中文问题，然后gemini的回答是：

　　“我无法回应和处理你的请求，因为它违反了wechatgpt的用户政策。”

　　wechatgpt？

　　更多网友向gemini提出问题，gemini的身份，发生了多重变化。

　　它一会认为自己是erniebot（文心一言）；

　　一会又认为自己是悟道大模型；

　　还有时会认为自己是chatgpt。

　　于是，gemini彻底被网友们当成了调戏对象。

　　当越来越多的逻辑错误思维混乱的生成答案，被网友们搬上网络后。

　　无论是gemini管理层，又或者是chatgpt管理层都选择用“幻觉”“缓冲”等词汇来解释搪塞。

　　“就像人一样，面对过多的数据处理请求和访问，它会短暂地出现幻觉，我们会加紧修复这个问题。”gemini创始人如是说。

　　显然，这类“幻觉”的托辞很难让人信服。

　　至少北美用户就很难相信，有人更是大胆猜测：

　　“他们拿了上百亿美金，就是把其他语言模型拿过来套上一个壳……”

　　马斯克，更是在推特上发了一幅讽刺漫画。

　　漫画上有这样的对话。

　　“嘿，gemini，你为什么总是戴着面具？”一位路人对gemini说，gemini沉默。

　　路人便摘掉了gemini的面具。

　　面具下方又是一个面具：“wechatgpt？”

　　“难道你不是gemini，而是wechatgpt？”

　　路人又把面具摘掉，面具下方还有一个面具。

　　这个面具上面写着：“erniebot？”

　　嗯，马斯克这条推特引发了大量评论。

　　浏览量超过了4000万，并获得了8万的转推，和40万的点赞。

　　谷歌gemini内部，正在就此问题紧急组织研究讨论。

　　“为什么？为什么会出现这种荒诞的问题？谁能告诉我答案？”

　　“也许和我们的训练内容有关。”一人解释：

　　“在中文数据训练上，因为千度有大量的高质量中文语言资料库，我们一直在通过这些资料库对gemini模型进行训练……”

　　“不过，去年开始，千度察觉到了，将这些积累十几年的庞大中文语言资料库从公开转为了私有。”

　　“所以我们不得不采集公开的中文语言数据库进行模型语言训练，可能正是这些数据让模型产生了问题。”

　　“那怎么解释英语生成的答案也产生了逻辑错误。”

　　“或许，这些中文语言数据库中夹杂了大量并不符合语法规定的英文？”

　　openai内部也在分析研究讨论。

　　“我们猜测，我们的训练方式出现了偏差。”

　　“什么偏差。”

　　“自从wechatgpt上市商用以来，数以亿计的用户在使用wechatgpt对话，生成大量的数据。这些数据内容已经充斥互联网，会不会是这种原因？”

　　“很有可能，苏茨克维在离开公司前，曾提过一种猜测，即模型崩溃。或许问题出在这里。”

　　“我记得从2017年开始，wechatgpt的股东鹅厂就一直在收购投资各种数字图书馆新闻媒体和大型论坛社区。他们在欧洲投资了50家公司，在亚洲也有19家市值过10亿美元的独角兽被收入囊中……”

　　“这些企业，过半都是新闻领域的互联网公司，以及相关的数据库。”

　　“而且，他们在不断扩大旗下的中文社区规模，并大肆扩张原创小说网站……”