时间提前到2016年。

　　谷歌的alphago在与李世石的围棋比赛中……

　　第二局，第37步，alphago走出了奇怪的一步。

　　当时被人们认为是奇臭无比的一步。

　　结果，复盘后发现，这是奠定胜利基础的关键一步。

　　而这一步，采用的是人类围棋历史上，从来没有过的思路。

　　“照这个逻辑，一旦形成意识，加上海量的数据，将远超人类智商。”徐总说。

　　李飞：“……！”

　　李飞紧张是正常的。

　　大家都很紧张。

　　包括钢铁侠马斯克。

　　早在2010年，马斯克就关注到人工智能，或者说通用大模型。

　　在北美，喜欢称其为agi（通用人工智能）。

　　当时，马斯克在一个亿万富翁组织的投资基金会议上，认识了哈萨比斯。

　　哈萨比斯是deepmind公司的创始人。

　　两人会上相见，会后相谈甚欢相见恨晚。

　　马斯克邀请哈萨比斯去参观他的spacex公司。

　　哈萨比斯欣然前往，因为他需要钱训练模型。

　　在spacex公司的食堂吃饭时，马斯克向哈萨比斯展现了他的野望。

　　他隆重介绍了火星殖民计划。

　　他认为该计划是解决地球人口过剩能源危机战争危机等一系列问题的关键。

　　哈萨比斯非常认同马斯克的观点。

　　但是前提是：“毁灭地球的机器人不会从地球上追到火星……”

　　一语惊醒梦中人。

　　这完全触及了马斯克的知识盲区。

　　马斯克深以为同。

　　他认为这种危险很可能会发生，他瞬间就像国内互联网巨头争夺菜市场生意一样焦虑不安。

　　然后，马斯克向deepmind投了一笔。

　　四年后，也就是2014年，deepmind被谷歌收购，谷歌花了6.5亿美元。

　　又一年后，也就是2015年，马斯克的生日晚宴上。

　　马斯克与好友拉里佩奇，反目成仇。

　　按照马斯克的说法，就是人工智能的安全问题成为“压垮两人友谊的最后一根稻草。”

　　马斯克认为，人工智能研究要公益性和非营利性，成为人类的工具，而不是取代人类。

　　而佩奇认为，人类最终会和ai融为一体，成为智能生物，为资源进行争夺，最强大的智能生物获胜。

　　马斯克认为，智能生物毫无意义，因为人类已经灭亡。

　　佩奇认为，马斯克是物种主义者。

　　马斯克顿时有一种看透对方的感觉，羞与为伍，分道扬镳。

　　同年年底，马斯克参与了openai的创建，并投了一亿美金，和奥特曼一同成为openai的联合ceo。

　　回到正题。

　　谈到大模型的安全问题，刘朝阳见多识广，提议：

　　“我们可以去接触辛顿苏茨克维和克利切夫斯基……”

　　“卷积神经网络是他们研究的，他们对这种算法一定有独特的理解。”

　　“上次，我和他们接触后，虽然没有答应我们的邀请，但是我们一直在通过网络保持联系……”

　　“我想只要向他们展现我们的研发成果，他们可能会同意来看看。”

　　无论是辛顿，还是苏茨克维和克利切夫斯基，他们都是纯粹的研究者。

　　也是典型的“有效利他主义者”。

　　“有效利他主义者”是一个泛学术性质的研究群体。

　　由ai科学家尤得科夫斯基创建。

　　主要观点是，一方面想通过ai建立一个伟大通用普遍性得工具……

　　帮助人类攻克癌症解决气候变暖等疑难问题；

　　另一方面，又认为ai过于聪明一定会攻击人类，必须加以监管。

　　“有效利他主义者”与ai融合论者，天然抵触，但也不是完全针锋相对。

　　毕竟，“有效利他主义者”关于agi的理想，需要ai融合论者的资金支持。

　　agi不是说说就能成，卷积神经网络也不是独特而复杂的算法。

　　关键，还是需要算力和数据来支撑。

　　简而言之，谁有钱堆算力堆数据，谁就领先。

　　此时，辛顿已经70岁，仍在谷歌工作。

　　但是，他的椎间盘突出问题非常严重，不能久站，也不能久坐。

　　他对谷歌的商业化野心，颇有微词。

　　他已经多次对媒体表示，“我对自己毕生的工作感到后悔”。

　　同时后悔开发ai，ai可能会给人类带来灾难。

　　苏茨克维，辛顿的学生。

　　目前供职于openai，是openai的首席科学家。

　　他对金钱看得不重，一直对agi抱有很高的远景。

　　否则，他不会于2015年放弃谷歌高薪+股票的岗位，降薪加盟openai。

　　目前，openai正处于资金困顿。

　　因为，马斯克夺权失败，离开了公司，顺道撤走了1个亿美金。

　　ceo奥特曼正在频繁接触各个投资基金，主要瞄准微软。

　　微软很有兴趣，但是不喜欢openai是一家非盈利性机构。

　　他们希望openai是一家盈利性机构，便于自己的投资有回报和有价值。

　　奥特曼其实也想将openai转为盈利性机构，比如在openai旗下，再设立一个盈利性的公司。

　　只有这样，奥特曼才能拿到股票，并上市变现。

　　他并不想免费打工，纯粹地为人类做贡献。

　　克利切夫斯基，辛顿的另一位学生，在卷积神经网络的贡献度不比苏茨克维少。

　　但是，他的人生理想不在于此。

　　太浩湖拍卖后，他分得了4400万美元的1320万美元，加上谷歌打工5年的2000万美元，已经实现了财务自由。

　　2017年，他选择退休，远离人工智能。

　　至于为什么这么年轻就退休？

　　可能不是一个单纯的财务自由可以解释。

　　接下来的问题来了。

　　谁去接触辛顿师徒三人。

　　常乐刘朝阳任总三人都不适合。

　　北美可能希望他们去。

　　徐总？牌面不够。

　　“还是我去吧。”小马哥自告奋勇。

　　作为6万亿港币约7600亿美金的社交帝国掌门人，牌面足够，话语权更足。

　　也不会成为北美的眼中钉。

　　也有足够影响力。

　　因为，社交短视频游戏以及电商，都不过是应用层面的成功，如同沙子堆砌的城堡，一触即溃。

　　“好，马总，辛苦你了。”刘朝阳说：

　　“我会和他们约定好时间。”

　　“没事，我也正好想见一见ai领域的大神。”小马哥说。